A Meta planeja implementar novos regulamentos em relação ao conteúdo gerado por IA em suas plataformas como Facebook, Instagram e threads, conforme declarado em uma postagem no blog da empresa em 6 de janeiro. Essas medidas têm como objetivo abordar as crescentes preocupações em torno da autenticidade e transparência do conteúdo digital.
De acordo com o anúncio, qualquer conteúdo reconhecido como gerado por IA, seja por meio de metadados ou marca d'água intencional, será rotulado de forma visível. Além disso, os utilizadores terão a opção de assinalar conteúdos não rotulados que se suspeite serem gerados por IA, dando à comunidade a possibilidade de contribuir para os esforços de moderação de conteúdos.
Esta iniciativa reflecte a evolução da abordagem da Meta à moderação de conteúdos, que faz lembrar as suas práticas anteriores, antes do aparecimento de conteúdos gerados por IA. Ao permitir que os utilizadores denunciem violações e ao garantir a transparência na rotulagem de conteúdos, a Meta pretende manter a integridade das suas plataformas.
Olhando para 2024, a Meta está a tirar partido da sua vasta base de utilizadores para melhorar as capacidades de moderação de conteúdos. Ao permitir que os utilizadores sinalizem conteúdos gerados por IA, a Meta aproveita o poder do crowdsourcing para enfrentar os desafios emergentes na autenticidade dos conteúdos digitais.
De acordo com a publicação no blogue:
“Vamos exigir que as pessoas utilizem esta ferramenta de divulgação e rotulagem quando publicarem conteúdo orgânico com um vídeo fotorrealista ou áudio com som realista que tenha sido criado ou alterado digitalmente, e podemos aplicar sanções se não o fizerem”.
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Melhorar a deteção de conteúdos gerados por IA
Os criadores que usam as plataformas da Meta serão obrigados a rotular seu conteúdo como gerado por IA para evitar possíveis repercussões. Embora a Meta implemente marcas d'água e rotulagem para conteúdo gerado usando suas ferramentas, ela reconhece as limitações na deteção de conteúdo de áudio e vídeo gerado por IA em escala.
Para resolver este problema, a Meta colabora com parceiros da indústria como a Google, a OpenAI, a Microsoft, a Adobe, a Midjourney e a Shutterstock. Em conjunto, procuram desenvolver métodos para detetar marcas de água invisíveis e melhorar a verificação da autenticidade dos conteúdos.
No entanto, a Meta reconhece as actuais limitações na deteção de conteúdos áudio e vídeo gerados por IA, incluindo a tecnologia deepfake, à escala. Este facto sublinha os esforços contínuos necessários para abordar o cenário em evolução da autenticidade e integridade dos conteúdos digitais.